Правительство профинансирует развитие ИИ в России

Правительство профинансирует развитие ИИ в России

13 июля 2021

Правительство РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и нацпрограммы «Цифровая экономика» собирается выделить 4,1 млрд рублей на развитие технологий ИИ. 

ВУЗы и научные организации в течение 2021-2023 годов смогут получить гранты для разработок и реализации образовательных программ в области ИИ. Размер гранта для одной организации в 2021 году не может превышать 150,4 млн рублей, в 2022 году и последующие — 250,6 млн рублей ежегодно. Всего же до 2024 года планируется поддержать не менее шести исследовательских центров. Субсидии будут, в том числе, направлены на развитие области «сильного» ИИ, систем доверенного ИИ и этических аспектов применения технологии.

Отбором получателей займется специальная рабочая группа, в которую войдут эксперты по ИИ, представители госорганов, а также российских и иностранных институтов и научных организаций. Сформировать ее в течение месяца поручено Минэкономразвития. Оператором субсидии назначен «Аналитический центр при Правительстве». 

Предполагается, что центры будут заниматься научными разработками, а также участвовать в подготовке и реализации образовательных программ. Данная мера поддержки простимулирует развитие технологий ИИ и их внедрение в различные отрасли, считают в Правительстве.

Согласно опубликованному документу, выделенные средства можно использовать для оплаты труда сотрудников центра, покупку программного обеспечения, оборудования и комплектующих, участие в международных научных конференциях, а также на приобретение необходимых для функционирования центра услуг.

Комментирует Андрей Шолохов, заместитель генерального директора Softline по работе с национальными проектами:

Есть две принципиальные сложности данной программы. Во-первых, любые исследования в области ИИ (как его определяет стратегия развития ИИ в стране) довольно легко скопировать, так как речь принципиально идет лишь о структуре нейросети и коэффициентах настройки. Вторая сложность состоит в том, что успешных кейсов монетизации ИИ не так уж и много, в связи с чем у ВУЗов возникнут сложности в привлечении коммерческих партнеров. Без определения целевых задач для центров у программы есть шанс превратиться исключительно в освоение бюджетных денег ВУЗами и отдельными компаниями

Среди требований для получения субсидии — организация не должна находиться в процессе ликвидации, реорганизации или в процедуре банкротства, иметь неуплаченные налоги, штрафы или страховые взносы и не может являться иностранным юрлицом, а также российским юрлицом, в уставном капитале которого доля иностранных лиц превышает 50%.

Результатом центров исследований должны стать, например, публикации статей по тематике ИИ в научных журналах 1 квартиля и индексированных в системах WOS/SCOPUS (международные базы данных «Сеть науки»). Также в документе говорится о ПО, которое облегчает разработку и объединение разных компонентов технологий ИИ, о лекциях и семинарах по тематикам центров, заявкам на регистрацию исключительных прав на изобретения и полезные модели, возникшие в ходе деятельности центров.

Дополняет Алексей Цессарский, генеральный директор IVA Cognitive (входит в группу компаний «Хайтэк»):

У разработчиков и интеграторов решений в области ИИ на данный момент существует потребность в повышении качества и точности работы ИИ, в снижении требований к оборудованию, а также в адаптивности под спектр задач (а не под одну конкретную). Сильные стороны — это фундаментальные дисциплины, математика и аналитический аппарат. Слабые — недостаточная обеспеченность вычислительными ресурсами и данными, а также зависимость от зарубежного программного и аппаратного обеспечения

Согласен с ним и Александр Фридман, директор по работе с ключевыми клиентами ГК «Иннотех»:

Данное направление пока является молодым, поэтому слабая сторона — это наличие специалистов на рынке, нехватка которых чувствуется уже сейчас. Сильная — возможность применять ИИ в различных областях и улучшать все процессы компаний

Денис Рыбченко, руководитель направления «Большие данные» компании «Т1 интеграция», полагает:

Если судить по имеющейся в открытых источниках информации, то, в первую очередь, стимулироваться будут прикладные решения для промышленности, строительства, медицины и других приоритетных отраслей

Читайте АВ Клуб в Telegram

Источник: www.cnews.ru
Подпишитесь на рассылку
и получайте популярные статьи, видео и кейсы за неделю в одном письме