Российская система распознавания лиц признана лучшей в мире

Российская система распознавания лиц признана лучшей в мире

10 августа 2021

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) провел тестирование алгоритмов распознавания лиц в аэропортах при посадке пассажиров в самолёт и прохождение паспортного контроля по биометрии. Лидером теста стала платформа компьютерного зрения и видеоаналитики российской компании VisionLabs, входящей в экосистему Сбера.

Рейтинг NIST — главный отраслевой бенчмарк в области распознавания лиц. В этом году институт впервые провёл испытание алгоритмов по сценарию «путешествие без паспорта». Решение VisionLabs стало лучшим в общем зачёте по трём тестам («посадка в самолёт по нескольким фото», «посадка в самолёт по одному фото», «прохождение паспортного контроля по одному фото») и показало высокую точность распознавания. Например, в первом случае она составила 99,98% с вероятностью ложного положительного срабатывания 1 на 3333, что стало лучшим результатом среди всех вендоров. Для участия в конкурсе были выбраны 29 команд из ежегодного зачёта по идентификации, среди которых есть SenseTime, DeepGlint, Microsoft и другие.

Проведённые тесты основаны на возможностях применения технологий распознавания в аэропортах. Идентификация пассажиров позволяет заменить традиционный посадочный талон на систему считывания биометрических данных. Датасет для такой задачи состоит из несколько сотен фотографий людей, которые могут пройти на самолёт. Также биометрическая система упрощает прохождение пограничного контроля. В этом случае в галерею потребуется добавить несколько десятков тысяч фотографий.

Чтобы проверить универсальность технологий и то, насколько хорошо они работают в новых условиях, алгоритмы специально не обучали для выполнения поставленных задач. Также сложность тестирования заключалась в наличии в базах данных фотографий, сделанных в неконтролируемых условиях. На них люди не смотрят в камеру, а также есть разные варианты заднего фона и освещения.

Исследования подтвердили, что алгоритмы VisionLabs эффективно работают на фотографиях разных демографических групп, что особенно важно при использовании решений в международных аэропортах.

Комментирует Станислав Кузнецов, заместитель председателя правления Сбербанка:

В ближайшем будущем традиционный паспортный контроль в аэропортах может уйти в прошлое — достаточно будет просто посмотреть в камеру. Сегодня благодаря Сберу покупатели сети кафе PRIME, магазинов «Перекрёсток», «Пятёрочка» и «Магнит» уже могут оплачивать покупки взглядом. Я смотрю на все эти процессы как на новый виток биометрической революции, за счет которой единственным «документом», необходимым для идентификации личности в любых ситуациях, становится собственное лицо

Дополняет Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs:

Наш алгоритм универсален и уже используется в продуктах VisionLabs в рамках разнообразных сценариев, поэтому в новом тестировании он показал высокую точность и эффективность. За этим стоит огромная работа нашей команды учёных, которые постоянно ищут новые подходы к обучению нейронных сетей. Подтверждение личности пассажиров с помощью технологии распознавания лиц уже является частью регистрации на международные рейсы в некоторых аэропортах США, и совсем недавно такая возможность появилась и в России. Распространённость этого сервиса будет только расти

Читайте АВ Клуб в Telegram

Источник: www.sberbank.com
Подпишитесь на рассылку
и получайте популярные статьи, видео и кейсы за неделю в одном письме