20 000 профессионалов proAV > 1500 компаний > 570 городов > 6 стран ближнего зарубежья > 1 сообщество

Присоединяйтесь!

Подписка на дайджест
Рубрикатор новостей

Самообучающиеся камеры видеонаблюдения

26 Ноября 2014

Группа ученых из Вашингтонского университета (University of Washington) разработала ряд алгоритмов, при помощи которых множество камер наблюдения, объединенных в единую самообучающуюся сеть, становятся способны самостоятельно идентифицировать и отслеживать перемещения любого человека, попавшего в поле зрения камер сети. Самообучение сети заключается в определении различий изображений, получаемых от каждой отдельной камеры. Это, в свою очередь, позволяет сети избавиться от влияния особенностей освещения в месте установки каждой камеры и приспособиться к использованию камер различного качества и с разной разрешающей способностью.


 20141114_2_1.jpg

"Технологии отслеживания людей в пространстве, охватываемом множеством разных камер, пока еще достаточно новы, - рассказывает Дженк-Ненг Хуань (Jenq-Neng Hwang), профессор в области электротехники Вашингтонского университета. - Теперь, когда мы дали камерам возможность общаться друг с другом, они стали в состоянии более динамично изучить особенности реального мира, который они видят".


 20141114_2_2.jpg

Исследовательская группа профессора Хуаня уже около десяти лет работает с различными камерами наблюдения, начиная от недорогих базовых моделей и заканчивая высококачественными устройствами. Проблема идентификации и отслеживания перемещения людей, попадающих в непересекающиеся области, охватываемые различными камерами, заключается в том, что внешний вид одного и того же человека может претерпевать сильные изменения от камеры к камере. Это происходит из-за разных углов зрения камер, из-за различий в условиях освещения и из-за различий в цветопередаче самих камер.

Компенсация этих различий возможна лишь только при объединении всех камер в единую систему. Работа такой системы всегда начинается с калибровочного этапа, в течение которого все камеры делают записи видео, по которым специализированные алгоритмы и вычисляют все различия в цветах, структуре кадров и углах зрения камер. И после непродолжительного периода самокалибровки система автоматически корректирует изображения со всех камер, подгоняя их к единому среднему стандарту. А это, в свою очередь, позволяет системе точно идентифицировать каждого человека, независимо от того, в поле зрения какой из камер он попал на этот раз, и отслеживать его перемещения, даже не получая изображений лица этого человека.

Исследователи провели испытания разработанной ими системы при помощи статичных камер, разбросанных по университетскому городку, и камер, установленных на автомобилях, на самоходном роботе и на летающем беспилотнике. В этом случае система зарекомендовала себя наилучшим образом, а робот и беспилотник смогли следовать за человеком буквально по пятам даже в тех случаях, когда он был скрыт от взгляда их собственных камер.

Технологии, объединяющие камеры наблюдения в сеть, могут использоваться везде где угодно, где возможно их подключение к облачному сервису через беспроводное или проводное соединение. Кроме очевидных областей применения такой системы для выявления необычного поведения людей в толпе или слежки за подозреваемыми, система может использоваться в массе других областей, достаточно далеких от так называемых технологий "большого брата". К примеру, благодаря возможностям, предоставляемым интеллектуальной сетью камер наблюдения, владельцы магазинов смогут получать статистическую информацию о перемещениях покупателей, об их предпочтениях и другую информацию, которую можно использовать в коммерческих интересах.

Источник: www.dailytechinfo.org
Видео
Вы это видели? Новейший проектор Barco мощностью 75000 Lm
И снова застольный мэппинг: без шефа, но с барабанной дробью!
Все видео
Лазерники вошли в нашу жизнь, смиритесь! Дальше будет еще круче Лазерники вошли в нашу жизнь, смиритесь! Дальше будет еще круче
Лазерные технологии играют ведущую роль, хотя в свое время казалось, что до широкой доступности лазерным решениям еще далеко.
«Люди играют в пейнтбол, а проектор погружает их в условия боя» «Люди играют в пейнтбол, а проектор погружает их в условия боя»
О сферах применения проекторов Canon рассказывает специалист компании по проекционному направлению Алексей Макаров.
12 событий, которые изменили индустрию в 2017 году 12 событий, которые изменили индустрию в 2017 году
Уходящий год ознаменовался целым рядом громких новостей, которые были связаны с продажами, банкротством, слияниями proAV брендов.
OLED, LED, QLED. Сравниваем и анализируем: что лучше? OLED, LED, QLED. Сравниваем и анализируем: что лучше?
Кроме привычной аббревиатуры LED сегодня можно часто встретить OLED, а после презентации Samsung на CES 2017— и QLED...
Базовые ценности: и все же, какой 4К лучше выбрать? Базовые ценности: и все же, какой 4К лучше выбрать?
Несмотря на существование целых трех разновидностей 4К, единого мнения о том какая из них лучше, как не было, так и нет.
«Нужно было прилечь на пуфик и смотреть вверх»: биеннале в Венеции «Нужно было прилечь на пуфик и смотреть вверх»: биеннале в Венеции
Венецианская биеннале — наиболее известное концептуальное событие в мире современного искусства. Она проводится с 1895 года.
Все статьи
Сложный проект оснащения конференц-зала в ГКБ № 12 им. Буянова Сложный проект оснащения конференц-зала в ГКБ № 12 им. Буянова
В системной интеграции наука, искусство и ремесло перемешиваются в разных, иногда непредсказуемых пропорциях...
Оснащение военного санатория в Крыму мультимедиа-оборудованием Оснащение военного санатория в Крыму мультимедиа-оборудованием
К своему 180-летию Сакский военный клинический санаторий им. Н.И. Пирогова оснащен современным мультимедийным оборудованием.
Мультимедийная образовательная среда в Исламской академии Мультимедийная образовательная среда в Исламской академии
Ascreen оснастила мультимедийным оборудованием аудитории Болгарской исламской академии – нового образовательного центра.
Звук, ВКС, трансляция в облако: оснащение лекционного зала ЮУГМУ Звук, ВКС, трансляция в облако: оснащение лекционного зала ЮУГМУ
Оснащение лекционного зала Южно-Уральского государственного медицинского университета комплектом мультимедийного оборудования.
Установка интерактивных дисплеев в Академии Питерборо Установка интерактивных дисплеев в Академии Питерборо
Академия Питерборо открылась только в 2013 году, но благодаря грамотной программе развития число ее студентов год от года растет.
Как это работает? Схема системы информирования в спорткомплексе Как это работает? Схема системы информирования в спорткомплексе
«Юбилейный» - это уникальный многофункциональный спортивный комплекс, который считается достопримечательностью Санкт‑Петербурга.
Все кейсы
CLEVERTOUCH: каталог дисплеев и ПО
CLEVERTOUCH: каталог дисплеев и ПО
Каталог дисплеев и ПО Clevertouch, А4, 12 полос, русский язык, 2017/2018 год.
LUMENS: обновленный каталог продукции 2017 года
LUMENS: обновленный каталог продукции 2017 года
Обновленный каталог оборудования LUMENS 2017 года, русский язык, альбомный формат, 48 полос.
Все файлы
2017-й год нам совершенно точно аукнется. И вот как
Алан Брон
“Дестабилизация – это определение точнее всего подходит для описания событий, происходивших в proAV индустрии в 2017 году.
Алан Брон
глава компании Brawn Consulting
5 общемировых тенденций в области наружной цифровой рекламы
Прохоров Максим
“Цифровые поверхности демонстрируют различные данные и информацию с использованием возможностей мотивации и стимулирования аудитории.”
Прохоров Максим
Менеджер по работе с партнерами в России и странах СНГ.
Что важнее: параметр разрешения или плотность пикселей?
Марк Коксон
“Следует обращать больше внимания на показатель плотности пикселей и не принимать решения, основанная только на значениях разрешения.”
Марк Коксон
AV-блогер
3 сценария Digital Signage для решения любых задач
Прохоров Максим
“Существует несколько ключевых факторов, которые важно принимать во внимание на этапе планирования Digital Signage инсталляции.”
Прохоров Максим
Менеджер по работе с партнерами в России и странах СНГ.
Все мнения